배운게 나오긴 하는구나!

COUNT(column_name)	해당 컬럼의 개수 세기
GROUP BY column_name	해당 컬럼을 기준으로 그룹화 하기, 여러개 가능
HAVING 조건	그룹화 후 그룹 필터링 *(WHERE은 행 필터링)
UNION ALL	추출해온 두 데이터 결합
NULL AS column_name	해당 컬럼의 자료는 NULL값으로 변경

오랜만에 꽤 생각해야 하는 SQL문을 만났다.

결합과 조건만큼 데이터 추출할 때 중요한 게 있을까?

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131536

프로그래머스

조건 1. 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터

조건 2. 재구매 회원 ID와 재구매 상품 ID출력

조건 3. 회원 ID 기준 오름차순 같으면, 상품 ID기준 내림차순

SELECT USER_ID, PRODUCT_ID, COUNT(USER_ID) AS NUMBER
FROM ONLINE_SALE
GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
HAVING COUNT(USER_ID)>=2

 

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537

프로그래머스

조건 1. 두 테이블에서 데이터 추출

조건 2. 2022년 3월의 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품 ID, 유저 ID, 판매량 출력

조건 3. OFFLINE_SALE테이블의 판매 데이터의 USER_ID는 NULL값으로 표시

조건 4. 판매일 기준 오름차순 같다면, 상품 ID기준 오름차순 같다면, 유저 ID기준 오름차순

SELECT DATE_FORMAT(A.SALES_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, 
A.PRODUCT_ID, A.USER_ID, A.SALES_AMOUNT
FROM ONLINE_SALE A
WHERE SALES_DATE LIKE "2022-03%"

UNION ALL

SELECT DATE_FORMAT(B.SALES_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, 
B.PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, B.SALES_AMOUNT
FROM OFFLINE_SALE B
WHERE SALES_DATE LIKE "2022-03%"

ORDER BY SALES_DATE,PRODUCT_ID,USER_ID