Prompt (15) 썸네일형 리스트형 What is Medprompt 참고자료 더보기 https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/can-generalist-foundation-models-outcompete-special-purpose-tuning-case-study-in-medicine/ Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning? Case Study in Medicine - Microsoft Research Generalist foundation models such as GPT-4 have displayed surprising capabilities in a wide variety of domains and tasks. Yet, there .. RAG VS 파인튜닝 참고자료 더보기 https://www.skelterlabs.com/blog/rag-vs-finetuning Skelter Labs Blog - RAG vs. 파인튜닝 :: 기업용 맞춤 LLM을 위한 선택 가이드 기업이 원하는 맞춤 LLM 모델을 만드는 방법은 여러가지가 있습니다. 그 중 RAG 와 파인튜닝의 특장점과 기업이 도입할 땐 어떤 방법이 더 효율적일지 상세히 알아봅니다. www.skelterlabs.com 파인 튜닝 사전 학습 모델(pre-trained model)에 도메인 특화 데이터를 추가 학습시켜 맞춤형 모델로 업데이트 하는 것 RAG(Retrieval Augmented Generation) 베이스 모델의 외부에서 데이터를 가져와 임베딩을 얻어 Vector DB에 저장하고, 사용자가 질문을.. The Power of Prompting 번역 원문보기 더보기 https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/the-power-of-prompting/ The power of prompting Microsoft Chief Scientific Officer Eric Horvitz explains how new prompting strategies can enable generalist large language models like GPT-4 to achieve exceptional expertise in specific domains, such as medicine, and outperform fine-tuned specialist models www.microsoft.com 오늘날, 우리는 어떻게 제너럴리스트인 .. 서비스란 정의한 문제를 해결하는 솔루션 "루틴이 무너졌대, 둘이 하면 무조건 도움 되지 않을까?" 함께 지속가능한 발전을 해줄 사람들이 있다면 어떨까? 라는 질문을 시작으로 러닝메이트를 시작했다. 우선 포스터를 만들고, 알고리즘 스터디그룹에 홍보를 했다. 러닝-메이트 기획 페르소나를 루틴이 망가진 취준생으로 잡았다. 압박으로부터 벗어나 가볍게 루틴을 지킬 수 있도록 기상시간과 취침시간을 체크할 수 있도록 만들었다. 또한 여러 사람들과 정보를 공유할 수 있도록 정보 공유의 장을 만들고 단기간 사용하기 위해 노션으로 구현했다. 러닝-메이트 튜토리얼 노션을 하루 종일 붙잡고, 관계형과 롤업을 사용해 개인 페이지에 있는 DB정보를 전체 DB에서 활용할 수 있도록 만들었다. 사용자는 개인 페이지에서 스케줄과 목표를 관리할 수 있고, 메인 페이지에서는 .. Targeting https://www.prompterday.com/main#info Prompter Day Seoul 2023 사람 그리고 더 나은 세상을 위한 Generative AI 해커톤 www.prompterday.com 프롬프트에 대한 공부를 이어가던 어느 날, 나의 동반자가 해커톤에 나가보라며 링크를 보내줬다. 우연히 내가 프롬프트를 접할 기회를 얻는 것처럼 팀원이 꾸려져 해커톤에 참가하게 됐다. '프론트는 유니티로, 백엔드는 AI개발자가, 프롬프트는 백수기, 산업디자인 전공자는 UI, 마지막으로 UX는 예선에 통과되면'이라는 언더독 신조로 대회에 참가했다. 생성형 AI는 정말 편리하다. 코파일럿, 자기소개서 수정, 정규화, 이미지 생성 등 기존에 구글링이나 전문가만 할 수 있었던 일들을 가능하게 해 줬다. .. 단어 하나에 민감한 우리 챗GPT AI직무 분류에 대한 프롬프트를 작성하고 있는데, 문득 챗GPT 등장 이후로 유명해진 직무에 대한 정보도 학습되어 있을까 의심이 들었다. Model: gpt-3.5-turbo Temperature: 0 System: Answer in Koran. 프롬프트 엔지니어의 직무 대해 이야기 해줘. 요즘 우리가 얘기하는 프롬프트 엔지니어와 거리가 멀어 보인다. 이제껏 프롬프트 엔지니어에 대한 정의가 챗GPT와 달랐다는 것을 깨달았다. 앞으로 어떻게 고쳐야 할지 막막하던 때, 프롬프트 엔지니어 책에서 챗GPT는 단어 표현에 민감하다는 내용을 읽게 되었다. 혹시나 하는 마음에 실험을 해봤다. 프롬프트 엔지니어의 인공지능 직무에 대해 이야기 해줘. 같은 문장에 'AI'를 더했을 뿐인데, 전자와 완전히 다른 내용을 이야.. 프롬프트 엔지니어 독후감 : 프롬프트 잘 쓰는 법 GPT프롬프트 개발의 기본 원칙 1. 챗GPT의 작동 구조에 대한 사전 지식 2. 얻고자 하는 결과물에 대한 명확한 이해 3. 구체적이고 이해하기 쉬운 설명 4. 지나치게 광범위한 요구 지양 5. 단어를 바꿔가며 프롬프트 새롭게 작성 챗GPT와 대화 잘하는 법 1. 역할 부여하기 (Act as 기법) 대화에서 특정한 역할을 맡아달라고 프롬프트 작성하기 역할 수행을 위해 계속해서 관련된 포지션과 주제 유지 ex) 너는 한국 전문 여행사의 직원 역할을 맡아. 나는 손님이고, 서울을 가고 싶어 해... 2. 정보와 예시 제공 챗GPT가 스스로 답변을 확장할 수 있도록 관련 정보 제시 보충 설명, 관련된 예시 제공 단, 예시의 양이 너무 많으면 안 됨 3. 톤 앤 매너 유의 어조의 변화도 챗GPT는 민감하게 반.. 프롬프트 엔지니어 독후감 챗GPT 노코드 AI교육 덕분에 프롬프트 엔지니어에 대한 책을 받을 수 있었다. 책을 읽으며 정리한 내용과 내 생각을 적어본다. 생성 AI란? 1. 사람들의 요구에 맞게 창작하는 인공지능 - 학습한 데이터와 프롬프트를 기반으로 새로운 결과물 생성 2. 정보를 찾는 것이 아닌 무언가를 생성하는 것(ex. 보고서, 기획서, 스토리 작성) 3. 통계적으로 적절한 문장을 생성하는 것 생성 AI를 사용할때는 AI의 활용 범위와 한계를 파악해야 하며, 그에 따른 적절한 대응책을 마련해야 한다. 많은 생성 AI 중에서 챗GPT가 경쟁력 있는 이유가 뭘까? 아래와 같이 정리할 수 있다. 생성형 AI를 잘 쓰기 위해선 프롬프트가 중요하다. 프롬프트를 작성하는 사람을 '프롬프트 엔지니어'라고 부른다. 프롬프트 엔지니어란?.. 이전 1 2 다음
