Data/데이터분석 (2) 썸네일형 리스트형 WCRC data contest 딥러닝 - 프로젝트 진행기간: 10월 9일 ~ 11월 25일 (약 47일) - 참여 인원: 4명 - 머신러닝 피처 추출, 발표 자료 제작 - 결과: WCRC data conetst 딥러닝부문 4위 프로젝트 내용 목표: 다양한 전처리를 통한 보다 객관적인 퍼스널 컬러 진단 모델 제작 역할: 머신러닝 피처 추출, 발표 자료 제작 사용기술: Python, Dlib, OpenCV 딥러닝을 활용해 다양한 시도를 해보는 것이 이 공모전의 목적이었던 거 같다. 데이터 수집·크롤링 논문을 참고해 봄웜, 여름쿨, 가을웜, 겨울쿨 4가지 퍼스널 컬러를 설정했다. 여러 가지 블로그를 참고해 공통적으로 등장하는 퍼스널 컬러별 대표 연예인 이미지를 구글에서 각 컬러별로 2000개씩 크롤링했다.(사실 4000개 정도 크롤링하고 반은 정.. 데이터 활용 공모전 - 프로젝트 진행 기간(6월 5일~6월 28일) 약 23일 - 참여 인원 3명 - 기획/데이터 서칭/인터뷰 진행 프로젝트 내용 목표: 국가교통데이터를 활용한 아이디어 제안 아이디어: 세종시 공실 감소를 위한 단기 임대 플랫폼 기존에 있는 공공데이터로 공간을 분석해두고, 실제 공실 매물 정보가 업로드 되면 분석해둔 정보를 통해 활용 방안을 생각할 수 있다. 실 사용자가 공실 공간에 남긴 리뷰 데이터를 통해 추후 상권분석에 쓰일 개인데이터를 확보 할 수 있다. [기획 의도] 세종시의 상가 공실 문제 해결 타 지역 대비 월등히 높은 상가 공실 지역 세종시 발령 받아서 온 직장인들이 정착을 기피 공실 공간 활용에 대해 주민과 상인들의 대립 발생 [공모전 목표] 공실 상가 활용법 제안 공실 상가 단기 임대 시 활.. 이전 1 다음
