전체 글 (46) 썸네일형 리스트형 What is Medprompt 참고자료 더보기 https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/can-generalist-foundation-models-outcompete-special-purpose-tuning-case-study-in-medicine/ Can Generalist Foundation Models Outcompete Special-Purpose Tuning? Case Study in Medicine - Microsoft Research Generalist foundation models such as GPT-4 have displayed surprising capabilities in a wide variety of domains and tasks. Yet, there .. RAG VS 파인튜닝 참고자료 더보기 https://www.skelterlabs.com/blog/rag-vs-finetuning Skelter Labs Blog - RAG vs. 파인튜닝 :: 기업용 맞춤 LLM을 위한 선택 가이드 기업이 원하는 맞춤 LLM 모델을 만드는 방법은 여러가지가 있습니다. 그 중 RAG 와 파인튜닝의 특장점과 기업이 도입할 땐 어떤 방법이 더 효율적일지 상세히 알아봅니다. www.skelterlabs.com 파인 튜닝 사전 학습 모델(pre-trained model)에 도메인 특화 데이터를 추가 학습시켜 맞춤형 모델로 업데이트 하는 것 RAG(Retrieval Augmented Generation) 베이스 모델의 외부에서 데이터를 가져와 임베딩을 얻어 Vector DB에 저장하고, 사용자가 질문을.. The Power of Prompting 번역 원문보기 더보기 https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/the-power-of-prompting/ The power of prompting Microsoft Chief Scientific Officer Eric Horvitz explains how new prompting strategies can enable generalist large language models like GPT-4 to achieve exceptional expertise in specific domains, such as medicine, and outperform fine-tuned specialist models www.microsoft.com 오늘날, 우리는 어떻게 제너럴리스트인 .. 깃허브, cmd로 쓰기 1. 레파지토리 생성 readme파일 만들면 (pull받아야함, 처음에는 없이 시작하는 것 추천) 2. 로컬에 폴더 만들기 앞으로 작업 파일을 저장할 폴더 제작 3. 해당 폴더 안에서 cmd 실행 이렇게 하면 바로 경로로 들어감 (바탕화면에서도 cmd키고 경로 찾아서 들어가기만 하면 됨) 4. git init (환경 만들기) CMD 5, 로그인하기(깃허브 아이디와 이메일 입력하면 됨 CMD git config --global user.name OOO git config --global user.email OOO.com 6. git branch -M main CMD 메인 브런치를 master애서 main으로 만들기(나중에 명령어 입력하기 위함) 7. 로컬에서 파일 생성 8. 파일 업로드하기 (아래의 순서를.. WCRC data contest 딥러닝 - 프로젝트 진행기간: 10월 9일 ~ 11월 25일 (약 47일) - 참여 인원: 4명 - 머신러닝 피처 추출, 발표 자료 제작 - 결과: WCRC data conetst 딥러닝부문 4위 프로젝트 내용 목표: 다양한 전처리를 통한 보다 객관적인 퍼스널 컬러 진단 모델 제작 역할: 머신러닝 피처 추출, 발표 자료 제작 사용기술: Python, Dlib, OpenCV 딥러닝을 활용해 다양한 시도를 해보는 것이 이 공모전의 목적이었던 거 같다. 데이터 수집·크롤링 논문을 참고해 봄웜, 여름쿨, 가을웜, 겨울쿨 4가지 퍼스널 컬러를 설정했다. 여러 가지 블로그를 참고해 공통적으로 등장하는 퍼스널 컬러별 대표 연예인 이미지를 구글에서 각 컬러별로 2000개씩 크롤링했다.(사실 4000개 정도 크롤링하고 반은 정.. 재즈 좋아하세요? 네 좋아합니다. 재즈 20대 초반 유럽여행에서 분위기를 더 내고 싶어 작은 재즈카페를 찾아갔다. 동생이랑 같이 여행하고 있었는데 동생은 너무 가기 싫다면서 짜증을 냈다. 그렇게 난 기분 나쁘게 재즈카페에 들어섰다. 겨울이라 관광객도 적어서 5명이 전부였다. 한 참 오렌지 주스로 멋을 내고 있었더니, 세 명의 연주자가 나왔다. 색소폰, 피아노, 드럼 동네 공원 말고 색소폰을 들어본 경험은 아마 엄마가 틀어준 캐니지가 전부였을 때였다. 찰각찰각 흔들리는 드럼, 맑은 소리로 긴장하게 만드는 색소폰, 익숙한 피아노에서 새로운 느낌을 받았을 때 나는 재즈에 살짝 빠지게 되었다. 그 뒤로 한국으로 돌아와 이태원 올댓재즈를 갔고, 혼자 온 사람을 위한 벽 뒤쪽 1인석에 민망하게 앉아서 공연을 봤다. 쳇 베이커, 빌 .. 다시 자라날 체리 나무처럼 달리가 업그레이드 됐다. 전보다 그림이 잘 그려지는 느낌을 받아 이 장대한 영화를 소개하고 싶어졌다. 영화 1917, 영화관의 웅장함에 압도됐던 영화였다. 벌판 가득히 쏟아져 나오는 청춘들을 살리기 위해 무작정 달리던 그의 모습이 생각난다. 의도치 않게 사건의 중심이 된 그처럼 삶은 예상치 못한 방향을 그려낸다. 모든 것을 쏟아낸 뒤 그가 구해낸 청년들과 함께 듣던 음악 I am a poor wayfaring stranger. 방황하는 나그네, 그대의 체리 나무는 더 크게 가득히 자라날 것이다. 영화 1917 서비스란 정의한 문제를 해결하는 솔루션 "루틴이 무너졌대, 둘이 하면 무조건 도움 되지 않을까?" 함께 지속가능한 발전을 해줄 사람들이 있다면 어떨까? 라는 질문을 시작으로 러닝메이트를 시작했다. 우선 포스터를 만들고, 알고리즘 스터디그룹에 홍보를 했다. 러닝-메이트 기획 페르소나를 루틴이 망가진 취준생으로 잡았다. 압박으로부터 벗어나 가볍게 루틴을 지킬 수 있도록 기상시간과 취침시간을 체크할 수 있도록 만들었다. 또한 여러 사람들과 정보를 공유할 수 있도록 정보 공유의 장을 만들고 단기간 사용하기 위해 노션으로 구현했다. 러닝-메이트 튜토리얼 노션을 하루 종일 붙잡고, 관계형과 롤업을 사용해 개인 페이지에 있는 DB정보를 전체 DB에서 활용할 수 있도록 만들었다. 사용자는 개인 페이지에서 스케줄과 목표를 관리할 수 있고, 메인 페이지에서는 .. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
